끝까지 만드는 태도

요즘 AI 스타트업 이야기를 보다 보면 비슷한 단어들이 나온다. 예를 들어 에이전트, 자동화, 노코드, 워크플로우, 생산성, AI 네이티브 등... 결국 “AI로 일을 자동화한다”는 말이다. 그런데 Gumloop 의 Max Brodeur-Urbas의...

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SkillClaw - 에이전트의 '스킬'을 집단 지식으로 진화 시키는 시도

AI 에이전트를 사용하다 보면 비슷한 문제가 반복된다. 어제는 괜찮았는데, 에러를 만나고, 몇 번 실패를 반복하고 그러다가 결국 해결했다. 새롭게 에이전트를 켜면 다시 처음부터 시작한다. 마치 어제의 경험이 없었던 것처럼... Clau...

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에이전트를 위한 오픈소스 메모리 레이어 'XMem'

내 GitHub 프로필을 보고 한 통의 메일을 받았다. 보낸 사람은 XMem의 창업자이자 CEO인 Ishaan Gupta. AI 메모리 관련 리포지토리들을 둘러보다가 내가 관심 있을 것 같아 연락했다고 한다. Came across your GitH...

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AI IDE의 모습

지난 몇 년간 AI 관련 UX 변화 과정을 생각해보면, 브라우저에서 채팅 웹 UI를 사용하면서 복사/붙여넣기 VS Code, Cursor 등과 같은 채팅 사이드바가 있는 IDE TUI(Text User Interface) 기반 Tool (Cla...

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개발보다 AI가 만든 코드 리뷰가 많아지는 시대

한 보안 연구원이 AI 코딩에 대한 과대광고를 4단계로 분리했다. 대부분의 개발자는 3단계에 머물러 있다고 한다. I think AI coding hype follows roughly four stages: 1. Amazement Yo...

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AI Agent에게 기억을 붙이는 방법

요즘은 다양한 agent를 이용중인데, 불편함이 생겼다. 두 도구에서 Subscription 기반으로 OAuth 연동을 통해 Claude, Codex, Gemini 그리고 필요할때마다 OpenRouter에서 제공하는 Model들을 잘 사용하고 있었는데...

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AI 시대의 조직은 왜 "공개된 대화"를 선택해야 하는가?

트위터의 글 을 읽다가 흥미로운 지점을 발견했다. Shopify 내부에서 어떻게 AI를 사용하고 있는지에 대한 글이다. 그들은 단순히 'AI를 잘 쓰는 법'보단, 'AI와 함께 일하는 조직은 어떻게 학습해야 하는가?'를 고...

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LLM 라우팅, 요청에 적합한 모델 선택하기

요즘 팀에서는 Token 비용에 대한 관심이 많다. '토큰 이코노미'에 대해서 대부분 비슷할꺼라 생각된다. 단일 모델(예산 범위내에서 가장 좋은 모델)로 제품을 만들고, 다른 사용 사례에도 확장하는 형태로 대부분 사용한다. 이유는 간단하...

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모델 하나로는 부족한 시대

요즘 하나의 모델만 사용하진 않는다. 새롭게 사용하고 있는 Goose 기반에 여러 모델들을 상황에 맞춰 사용중이다. Antigravity에서 자주 사용하던 스킬들도 Goose용으로 Porting 해두었으니, 사용해보실분들은 참고하세요. ( https...

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Goose 소개: 개발자와 함께 일하는 범용 AI 에이전트

요즘 AI 도구들이 정말 많다. 코드를 작성해주는 도구도 있고, 문서를 요약해주는 도구도 있고, 브라우저를 대신 조작해주는 도구도 있다. 그런데 실제 일을 하다 보면 '답변을 잘하는 AI'보다 더 필요한 것이 있다. 바로 작업을 이해하고...

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AI 시대의 소프트웨어 개발 시간 예측은?

프로젝트를 진행하면서 여러가지 생각이 든다. 이제까지는 소프트웨어 개발에서 공수산정을 할때, 생산성의 단위는 사람이었다. 개발자는 코드를 생산하고, 프로젝트는 그 생산량을 기준으로 계획되었다. 그래서 공수는 "사람 x 시간...

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우리는 왜 Agent를 이야기 하고 있는가?

요즘 AI Agent에 대한 이야기가 많다. 툴을 붙이고 모델이 판단하고 다음 행동을 고르고 필요하면 다시 도구를 호출한다. 마치 소프트웨어가 스스로 다음 단계를 정하는 것처럼 보인다. 이 변화는 생각보다 낯설지 않다. 오히려 오래된 소...

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AI를 쓰고 있는데, 왜 바뀌지 않을까?

Photo by Smart on Unsplash 현재 AI를 쓰지 않는 조직은 거의 없다. 레포트에 따르면 약 88%의 기업이 최소 한 개 이상의 업무에 AI를 활용하고 있다고 한다. 하지만 질문을 하나 던져보면 답이 달라진다. ...

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모델이 읽는 쓰레기 줄이기

요즘 팀내에서 토큰 부족 현상이 자주 발생한다.  Budget을 무한정 투입할 수 없는 상황이라 여러 고민을 하던 중, Github에 꽤 괜찮은 Repo 가 있는 것을 발견했다. 팀에 내용을 공유하고 여기에 정리해본다. Photo by...

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Unlearning - 배운 것 중 필요없는 것을 버리는 능력

Photo by Thought Catalog on Unsplash 우리는 그동안 지식, 경험, 확신을 계속 쌓아왔다. 더 많이 알고, 더 정교한 프레임을 갖고, 더 많은 경험을 쌓는 사람이 결국 더 멀리 간다고 생각했다.  실제로 그...

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