AI를 천재 인턴처럼 대하세요.

AI 코딩 에이전트에 대해 오해하는 부분이 있다. 마치 오래된 경력의 베테랑 엔지니어처럼 일할 거라고 기대하는 것이다. 현실에서는 '베테랑' 보다는 '천재 인턴'에 가깝다.

팀에 합류한 천재 인턴에 대해서 상상해보자. 엄첨 똑똑하고, 배움의 속도도 빠르고, 문서도 엄청 빠르게 이해한다. 그러나 실무 경험이 부족하며, 품질을 판단하는 능력이 약하다.

프로젝트 코드에 버그가 있고, 그에게 "프로젝트에 버그가 있는데, 인터넷에서 검색해서 어떻게 고칠지 찾은 다음 고쳐봐." 라고 업무를 준다면, 천재 인턴은 어떻게 업무를 할까?

아마도 인터넷을 검색해서 나온 결과를 가지고 이게 맞는 해결책인지 아닌지 판단하지 않고, 코드를 사용할 것이다. 천재적인 두뇌를 이용했지만, 범위가 한정되고 실질적인 경험을 제공하지 못했다. 인터넷 바다에 던져놓고 원하는 특정 물고기를 잡아내길 기대했다.

유능한 관리자는 인턴에게 명확하게 업무를 지시한다.

1. 먼저 내부 문서를 읽어보세요.
2. 내부 문서가 공식적인 가이드입니다. 이거만 참고하세요.
3. 과거에 해왔던 작업들은 Jira issue와 Git histor를 참고하세요.
4. 신뢰할 수 없는 인터넷 자료는 절대 활용하지 마세요.

AI 에이전트도 비슷하게 다뤄야 한다. 가이드라인과 가드레일을 명확하게 제공해야 하고, 업무 진행시 필요한 정보도 정확하게 제공해야 한다. 즉, '내부 지식 기반'과 '신뢰할 수 있는 정보 파이프라인' 환경이 필요하다.

'천재 인턴'이 실수를 저지른다고 불평하기 보다, '관리자'로서 충분히 좋은 정보 제공과 근무 환경을 제공했는지 살펴봐야 한다. 그리고 AI의 오류를 자신의 오류처럼 다뤄야 한다. 책임은 일을 지시한 사람에게도 있기 때문이다.

결국, AI 시대에 살아가는 방법은 훌륭한 'AI 관리자'가 되는 법을 배우는데 있을지도 모른다.