LLM(Large Language Model)의 등장으로 데이터 접근 방식도 변해야 한다고 생각한다. 데이터베이스 분야외에 다른 분야는 LLM을 위한 변화가 이미 시작되었다. 프론트엔드 관점에서는 Perplexity, GPT 검색과 같은 AI 에이전트...
9/18/2025
9/02/2025
프로그래머가 비즈니스 문제를 해결해야 할까?
대부분의 조직은 R&R로 나눠져있다. 그리고 업계에 만연하는 것중 프로그래머는 비즈니스 문제 해결에 관여해서는 안된다는 얘기가 있다. 비즈니스 니즈에 집중하는 것이 프로그래밍의 순수한 기술적 본질을 훼손한다는 이야기이다. 나는 이런 관점에 반대...
8/20/2025
Data Lake, Data Mesh, Data Fabric 주요 차이점
우리는 효과적인 의사 결정을 위해 데이터에 기반한 인사이트에 의존한다. 그래서 데이터 관리를 위한 적절한 프레임워크나 플랫폼을 선택하는 것이 매우 중요하다. 오늘날 가장 널리 사용되는 것은 Data Lake, Data Mesh, Data Fabrrc ...
7/16/2025
데이터 라벨링, AI의 눈과 귀를 만들어주는 핵심 작업
데이터 라벨링은 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오와 같은 원시 데이터에 의미를 부여하는 중요한 과정이다. 아무것도 모르는 어린아이에게 사물을 가르치고 세상에 대해 이해하도록 돕는 것처럼, 인공지능(AI)과 기계 학습(Machine Learning)...