Building better systems with AI and software.

Essays and notes on engineering, research, and making ideas work in the real world.

6/15/2018

6/15/2018, Written by Giljae Joo(주길재) in Metacat, Netflix with 댓글 없음

대부분 기업에는 다양한 데이터 형식으로 된 많은 양의 데이터와 수많은 데이터 소스가 있습니다. 그리고 데이터 소스로 부터 데이터를 분석합니다. Netflix의 데이터웨어하우스는 Amazon S3, Druid, Elasticsearch, Redshift...

6/06/2018, Written by Giljae Joo(주길재) in 생각 with 댓글 없음

동아비즈니스에서 흥미로운 주제를 발견했다. 바로 익숙하면서도 새로운 “대체 코드의 힘” 일반적인 사람들은 익숙하면서도 낯선 것에 끌린다. 너무 익숙하면 진부하다 여기고, 낯설기만 하면 이질감이 느껴지기 때문이다. 익숙하면서도 새로운 것을 만들려면 기존...

5/03/2018, Written by Giljae Joo(주길재) in Netflix, REST with 댓글 없음

“REST API는 일반적인 요청을 처리하는데 뛰어나며, 다수의 개발자가 API를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 일련의 규칙을 수립합니다.” 위 모델에서는 모든 사람들이 규칙을 알고 있으면 엄청나게 강력해집니다. API 공급자는 일련의 규칙을 설정하고 ...

4/06/2018, Written by Giljae Joo(주길재) in Netflix, OCA, Open Connect with 댓글 없음

Netflix의 Open Connect 콘텐츠 딜리버리팀은 콘텐츠의 인기도를 예측하여 인프라 효율을 극대화 하려고 합니다. Content Delivery관점에서는 시청 횟수로 인기 콘텐츠를 판별합니다. 즉, 스트리밍된 총 바이트 수를 Asset의 크기...

1/30/2018, Written by Giljae Joo(주길재) in Kubernetes, Marathon, Mesos with 댓글 없음

이전 포스팅에서 Kubernetes와 Mesos에 대한 사업적 관점에서 비교를 했었습니다. 본 글에서는 기술적 관점에서의 비교글을 작성합니다. Kubernetes Kubernetes는 컨테이너 어플리케이션의 automating deployment, s...